3年7轮融资,深至科技的超声AI是资本游戏还是真材实料

2021-12-02 14:34   来源: 环球新闻网

1.png

本文系深潜atom第341篇原创作品



进入2020年,药监局加快了医学影像AI的产品审核速度。2021年,更是有接连4家医学影像AI企业在港交所递交了招股书。在外界看来,影像AI这两年在声量上代表了整个医疗AI的发展方向和“钱景”。医学影像识别是目前最受关注的医疗AI细分领域,相比较而言,同样高度依赖影像的超声AI显得相当落寞。


对于超声AI来说,2020年同样是突破的一年,2020年2月,首个AI辅助超声诊断软件Caption Guidance被FDA批准,点燃了市场对于超声AI的热情。此外,三星医疗、西门子医疗、迈瑞医疗等各个巨头对于超声AI的布局,也让超声AI行业热闹起来。


2020年,中国超声检查人次约为20亿次。Caption Guidance被认证,国内最大的受益者毫无疑问是深至科技。2021年12月2日,深至科技宣布完成近亿人民币C1轮融资,这也是这个2018年12月成立的超声AI企业,三年来完成的第7轮融资。


在医疗AI市场环境逐渐完善之时,产品和技术已经不再是对企业唯一的评判标准,临床是另外一个重要衡量标准。从这两个角度,深至科技的表现真的要好于同期的影像AI企业吗



01

难度高、时间短,

深至科技的产品成就是否合理


工作流程上,Caption Guidance通过简单的三步就可以实现超声影像的识别。首先,利用AI指导医生获取图像,通过AI的实时引导,非专业医生也能采集超声影像;第二步是利用算法找出最佳图像;第三步是进行图像分析。在Caption Guidance的帮助下,超声AI已经具备脱离资深医生的前提条件。


在我国,医疗发展不均衡是一个巨大的社会问题,解决基层医疗人才资源匮乏问题也是近年来我国卫生部门工作方向。从理论上,在众多医疗器械中,超声设备小巧、实用的特性,是十分适用于基层医疗机构的医疗器械产品。伴随着超声检测费用越来越低,设备越来越小型化,甚至可以看到下沉到村卫生室的可能性。


现实中,超声设备的操作和诊断能力是大多数医生所不具备的,数据显示世界上有5000万医生,但其中只有2%掌握了使用超声扫描的技能。尽管各类形态的超声已在技术上足够成熟,但对于不少基层医疗机构而言,仍缺乏足够具备充分诊断经验的医生。


诊断能力的缺乏,必然会影响超声设备的下沉。据中国医学装备协会统计,截至2018年4月底,三级医院平均有用10台彩超设备,二级、一级医院平均数为5台和1台。可见,超声设备距离基层医疗机构依然有相当大的鸿沟

2.png

△超声检查


2017年,国务院颁发《新一代人工智能发展规划》,智能医疗被提升到国家战略高度,无数医疗AI企业应运而生。2018年12月,在医疗领域深耕多年并且拥有足够多的投资经验的朱瑞星联合超声专家及哥伦比亚大学校友创立了深至科技,而后吸引了包括普渡大学、香港大学、清华大学等院校生物工程、人工智能背景的博士团队的加入,为接下来深至科技在技术上“攻城拔寨”夯实了技术基础。


从直观体验上,超声设备的流程是复杂于影像设备。超声医生需要采集不同切面的动态图像进行实时诊断,超声影像的获取和诊断都非常依赖医生经验。人工智能赋能超声设备,需要解决两个基本问题:一是如何更好的获取影像;二是如何更好的分析影像


解决超声AI的两个挑战,挑战一方面在于医学,在数据的标注和医学指导上,需要资源专家的指导支持,从而可以更好的完成特征的提取和捕捉;另一方面在于技术,图像采集与阅片同时完成的技术难度高于静态影像识别,这对于动态数据进行浏览、处理及存储要求极高,从而才能尽量减少延时。回到深至科技,拥有工作超过十年的资深超声医生张卓,也有各个大学加盟技术人才,理论上可以同时解决这两大问题。


在软件方面,深至科技自主研发的超声AI辅助诊断技术已经覆盖甲状腺、乳腺、肝脏、颈动脉斑块、肾脏、骨科、神经科等三十余个常见病变。并且可以实现部位识别、方位识别和病理识别的智能导航,以及支持灰阶模式、彩阶模式和频谱模式的多种图像模式,可以实现2分钟检查,10分钟获得报告

3.png

△深至科技超声AI功能点


此外,AI 与掌上超声的结合已经是深至科技的一部分。朱瑞星透露,公司未来的发展规划将有软硬两条路径:自主研发智能化产品、小型化智能超声设备,同时为大型设备提供通用化服务。


过去几年,深至科技累计申请了50项专利,真正和深度学习和人工智能相关的专利,数量相对较少,更多的专利在于系统和数据传输方法等工程专利。但超声领域的相对空白,依然为其留下了巨大的技术壁垒空间。

4.png

△深至科技申请专利情况


医疗是一个严肃、严谨的领域,这也导致大部分企业的产品研发速度并不如市场预期那么快。不过自2018年12月11日至今方才度过3年时间,从成果上来说,甚至超过一众巨头公司。医疗AI行业从事的是颠覆性创新工作,颠覆性创新往往出现在新势力身上,但研发速度远远快于其他企业,是否合理呢


从医学上,三十余个常见病变,每一种病变都需要足够多的数据标准,当然为了保证数据的准确性,必然需要交叉标注。这是个数十万甚至数百万的巨大标注工作量,3年时间是否够用呢


从技术上,单个病种病灶识别算法或许可以适用于其他病种,但也并不完全如此。此前朱瑞星表示,肝脏超声一般会涉及20个切面,扫查彩图相对复杂,掌握起来比乳腺还要难些。深至科技号称可以实现不同的设备对不同模型的同时计算处理,最后输出一套实时动态的导航方法,因此需要一个基础架构的研发和完善。对于算法能力,要求非常之高,哪怕谷歌医疗这样巨头,在研发效率上也远远落后于深至科技


回到具体项目上,深至科技目前在软硬件上,想要产品化,都需要专门人员的投入。然而根据企查查数据显示,深至科技参保人数只有51人,对比已上市或披露招股书的鹰瞳、推想、科亚和数坤,其研发人员均远高于深至科技。


从数据标注到算法研发,再到产品化,都离不开研发投入。而在赛道还未跑出绝对种子选手的当下,研发能力自然成为各家企业逐鹿的本钱。并且我们发现,深至科技的官网目前被标注为链接设置错误

5.png

△深至科技官网链接



02

3年7轮融资,

无证售卖2亿是否存在风险


在资本市场,深至科技是极其成功的,成立3年累计完成7轮融资。这离不开公司核心团队,当然也离不开朱瑞星,在创业之前,朱瑞星曾经有着10年的医疗科技行业投资经验,在资本领域积累了足够多的口碑和资源。

6.png

△深至科技融资史


自从NMPA、FDA等证书赋能后,商业化已经成为考验医疗AI企业的一个重要指标,哪怕是谷歌医疗、IBM医疗这样的巨头们,因为商业化的不顺利,已经到了失败的边缘。在国内,依图科技因为商业化的不顺利,也只得将依图医疗转手于人。


如今医疗AI的商业化,依然处于萌芽阶段。推想医疗2021年上半年营收为2212万元,数坤科技2021年上半年营收5262万元,鹰瞳科技2021年上半年营收4947.7万元,已经处于行业领先阶段。深至科技号称2021年集团主营业务收入超过2亿元人民币,尽管其中有大量硬件营收,但是这个数据依然需要等深至科技的招股书才能够得以验证。


从合作机构数量上看,深至科技两次公布数据差距巨大。此前,朱瑞星接受采访时表示,截至2021年7月,深至科技已完成了全国2000家基层医疗机构的智能筛查项目合作。在昨天新一轮融资宣传稿中,深至科技的产品和服务已成功覆盖与深入万家基层医疗机构,产生商业化5000家基层医疗机构。4个月新增数千家基层合作伙伴,这个速度羡煞一众友商。


在国家推动下,人工智能商业化正在加速当中,但更需要加强规范。比如,2021年10月26日,国家卫健委披露了《互联网诊疗监管细则(征求意见稿)》明确提出了对于AI开方的监管。


目前,深至科技并不具备医疗AI所要求的三类医疗器械证书,仅在2021年6月获得一张上海市浦东新区市场监督管理局发放的二类医疗器械证书。在深至科技的5000家合作医院和2亿营收中,有多少是涉及人工智能的付费呢,又是否涉及无证售卖的风险呢?无证售卖的安全性问题,责任谁来承担呢

7.png

△深至科技证书


此外,《个人信息保护法》已经开始实施,在尚无认证情况下,深至科技将产品大范围扩展到5000家基层医疗机构,如何确保患者数据隐私安全,也是一个巨大的挑战


我国基层医疗年门诊量约25亿次,可以为超声AI提供巨大的市场空间。Signify Research 的调研报告显示,预计到 2023 年,全球掌上超声市场规模将超过4亿美元。在蓝海市场,深至科技有巨大的先发优势。但正因如此,深至科技更应该花费更多的精力来打造自己的产品和市场壁垒,加快推动专利和证书的审批速度。

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

责任编辑:深潜atom
分享到:
0
【慎重声明】凡本站未注明来源为"环球新闻网"的所有作品,均转载、编译或摘编自其它媒体,转载、编译或摘编的目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。如因作品内容、版权和其他问题需要同本网联系的,请在30日内进行!

未经许可任何人不得复制和镜像,如有发现追究法律责任 粤ICP备2020138440号