此次合作致力于解决病理学家之间对生物标志物解读不一致的问题，这也是药物研发中的一项长期挑战

阿拉巴马州亨茨维尔和德国汉堡2026年3月25日 /美通社/ -- 病理学家对生物标志物的解读常常存在不一致——这仍是临床试验开发中较为棘手的挑战之一，可导致患者分层结果存在差异，削弱人们对“是该继续还是终止”的关键决策的信心。 生物样本及生物标志物专业实验室服务提供商Discovery Life Sciences（Discovery）与AI驱动的数字病理学领域领先企业Mindpeak今日宣布建立合作伙伴关系，旨在直接应对这一挑战，将AI驱动的数字图像分析技术整合到全球临床试验中的免疫组化（IHC）和多重免疫荧光（mIF）病理服务中。

此次合作旨在通过提升生物标志物的定量精度和判读人员间的一致性，以支持生物制药的研发和临床研究，降低变异性，进而降低生物标志物驱动型试验的风险，并增强对关键研发决策的信心。

此次合作将Mindpeak的AI平台与Discovery的组织生物标志物服务相结合，用于分析免疫组化（IHC）和多色免疫荧光（mIF）切片。 Mindpeak的技术为生物制药行业提供了一种保障工具，通过提高病理学家解读结果的一致性，降低生物标志物开发中的风险。 其中包括基于AI的病理学工作流程、通过Mindpeak的peakAcademy进行的病理医师培训，以及能够以高精度分离特定组织区域的AI引导微切片算法。

Discovery则为此次合作贡献了重要的临床基础设施。 其“生物标志物学院（Biomarker Academy）”是一项于2008年设立的病理学家同行培训项目，在过去的15年中，已为超过6,000名病理学家提供了生物标志物解读与评分方面的培训。 Discovery已为超过2,000个临床试验项目提供支持，其中350个目前正在进行中；在过去四年里，该公司已在欧盟16个国家完成了35项符合《体外诊断医疗器械法规》（IVDR）要求的研究，涉及25种生物标志物。 此次合作进一步拓展了Discovery的AI技术优势，在现有专注于组织病理学（H&E）的生物样本分析AI解决方案的基础上，涵盖了自动化质量控制、肿瘤定量分析以及跨多种治疗领域的详细肿瘤微环境特征分析。

Discovery Life Sciences首席执行官Greg Herrema表示：“随着AI在病理学领域的应用日益广泛，此次与Mindpeak的合作将实现建模工具的整合，从而提升生物标志物分析的精度。 将这些AI功能与我们的临床试验专长相结合，将有助于推动以生物标志物为导向的疗法的研发。”

Mindpeak与Discovery的此次合作，旨在简化临床试验流程，提高受监管环境下的数据可重复性，为患者分层和药物研发提供更强大的决策支持。

Mindpeak创始人兼首席执行官Felix Faber表示：“此次与Discovery Life Sciences的合作，将为用户提供我们的AI平台、培训和微切片工具，支持研究人员开展免疫组化（IHC）和多色免疫荧光（mIF）应用，助力提升生物标志物评估的一致性和可信度。” 有关此次合作及应用案例的更多详情，将在2026年美国癌症研究协会（AACR）年会上公布。 4月17日至22日期间，与会者可在加利福尼亚州圣地亚哥市圣地亚哥会议中心的Discovery Life Sciences展区参与一场简短专题分享。 如需了解更多信息，请联系info@dls.com。