随着互联网、物联网等技术的不断发展，食品加工行业从生产到销售整个产业链的发展模式都在发生着变革，从源头到消费终端的全过程中，生产、加工、物流、仓储等环节都在与互联网相互融合，食品行业该如何运用物联网、云计算等新兴技术进一步优化资源配置成为了转型升级的重中之重。

陈松涛是国内著名的食品科学家，作为一名资深的食品行业研究人员，在信息技术的发展早期，他敏锐地察觉到了行业的变化风向，加大了食品行业智能化研发的资金投入，并独自研发了众多能够提升食品品质和服务质量的技术成果。近日，陈松涛先生与恩施茂川农业开发有限公司签订了技术成果许可使用协议，就有偿给予其使用陈先生研发的两大软著成果“基于食品安全的冷链物流管理系统”和“基于超声波技术的食品腌制加工系统”的事宜达成了一致意见。

恩施茂川农业开发有限公司敏锐地发现到两大软著成果具有不可估量的经济效益，例如，“基于食品安全的冷链物流管理系统”。通过计算机网络技术、数据库技术等先进技术，把冷链物流从仓储、运输等多个环节联系在一起，对整个物流链工作流程进行系统集成管理，使得管理过程实现高度自动化，销售、生产信息一体化。公司负责人表示，应用了该系统后，公司实现了安全质控流程和重要节点的数字化操作，物流执行流程的信息沟通、节点协作的效能难题得到了解决，冷链物流管理系统的数据管理机制实现了对商业决策、订单管理、人员管理、车辆管理的融合透视。系统为恩施茂川农业开发有限公司带来了客观的经济效益。此外，恩施茂川农业开发有限公司把“基于超声波技术的食品腌制加工系统”运用到了公司食品加工部门，并发表了这样的评价：该技术成果改变了传统腌制方法存在的味道过咸、表面失水、质量不稳定等问题。发挥了超声波技术高频、高功效、高能量的优点，帮助缩短了腌制时间并且提高了产品的理化和感官品质。

于今年2月，陈松涛先生的另外两大软著成果“基于并联机器人与机器视觉的快速分拣和包装食品系统”和“基于人工智能嗅觉的食品品质监测系统”与重庆新精达包装印务有限公司达成了合作，签订了技术成果许可使用协议。这两大技术成果运用了AI技术，基于卷积神经网络的深度学习可以识别各种图像，根据食物图像的特点可以创建不同的深度卷积神经网络，从而识别不同的食物。根据算法可识别出食品种类，知道食物本身富含的营养成分，从而对食物进行准确快速的分拣、包装。也可对食物该有的质量、状态进行识别，从而实现对食品品质的监测功能。软著成果的应用减少了公司在人力物力上的投资，在降低了时间、资金的投入的同时获得更大的收益。

对于这两项技术成果取得的喜人成绩，陈松涛先生并没有骄傲自满，他表示将会继续踏踏实实地进行研究，争取做出智能化程度更高、实用性更强的食品行业相关的科技成果。相信未来的食品行业，会在以陈松涛为代表的创新型食品科学家的共同努力下，实现真正的智能化和信息化。（文/丁兰）