记者：杨帆

胥瑞升，未因科技（北京）有限公司CEO兼医学事务总监，在长期的医学科技实践中，他积累了大量关于基因诊疗方面的经验，开发出十大专利，建立了完整的基因诊疗一体化医学体系。他的技术目前支撑了华大基因、中国基因集团等多个在医疗领域杰出组织的技术改革，直接或间接造福了数以万计的患者。胥瑞升独到地将分子生物科技、人工智能技术、中医药理论与基因诊疗技术相融合，为高血压、乳腺癌、肝癌等疾病的诊疗提供了全新的思路和方法，为推动我国医疗行业发展贡献了极大的力量。

究竟哪些难以治愈的疾病和基因有关？随着技术的发展，人们对于疾病的认识也更加深入，基因、环境等因素对于致病的作用逐渐明确。这也同时也为精准化、个体化的预防和治疗疾病提供了基础。基因诊疗作为目前医疗行业最为炙手可热的领域之一，其所包含的基因检测、靶向药物等精准治疗技术在中国应用已经相当广泛。

“大多数传统基因实验方法，更多的是进行繁琐、复杂的重复性劳动，这其实是很慢的，但是如果结合了人工智能技术，将计算机的能力与实验技术结合，甚至是应用到实际的诊疗中去，这不仅可以提升基因研究和试验的效率，在诊断，治疗方面也有着极其明显的效果。以我国现在对于基因诊疗方面的投资和扶持，是可以做到的。”胥瑞升曾经在谈及研发历程时这样表示，他认为利用人工智能，不仅可以将基因测试工作的精准程度提升到新的级别，更可以通过数据库，存储、对比、分析不同的基因从而确定病症的种类，找到最合适的能够用于治疗的具体化方案。胥瑞升凭借着在医疗行业丰富的经验和对现代化信息技术的了解，陆续研究出了人工智能与基因检测深度融合而成的创新性技术，例如“乳腺癌动态风险分析系统”、“基于深度学习的肝癌风险基因检测系统”、“可实现自主检测的基因检测系统”、等技术成果，有效地提升了基因检测的精准度和效率，对于很多疾病的确诊有着重大价值。

胥瑞升在开发出这一系列技术成果之后，又眼光独到地将方向转向了中医药方向，中医历史悠久，传统的“望闻问切”四诊，可以通过病患的外在异常来判断内在疾病，可是往往因缺少明确的判定指标，让中医诊疗的方式过于依靠医生的主观经验。胥瑞升通过大数据分析，建立了关于阴阳体质特征与基因表达的关系图谱，研究出了“基于大数据的中医阴阳体质属性基因辨识系统”这一技术。这项技术在关系图谱的基础上建立了以多核苷酸及其片段为生物标志物的指标确定规则，这种基于客观分子指标的中医体质辨识方法弥补了传统的“望闻问切”受主观判断较强，缺少客观的判断指标等缺点。胥瑞升让中医传统的诊疗方式与基因诊疗技术相结合的技术，适用于大规模人群的体质辨识，可以根据个人体质特点制定相应的疾病防治计划，又将基因诊疗技术向着新的领域进一步扩宽。

“大家都在谈论我们是否已经进入了生命健康的大数据时代，但是在过去几十年甚至上百年一直困扰人类的疾病，它们的治疗手段依然没有特别明显的进展。而大量数据表明，例如癌症、心脑血管疾病以及抑郁、自闭这些神经系统疾病都和遗传因素有关，和基因有关。因此在基因诊疗方向上的研究，是有重要的持续价值与发展意义的。”胥瑞升在谈及自己为何要从事基因诊疗领域的研究时这样表示。在未来，他希望通过人工智能等技术与基因诊疗更深入的融合来预防和治疗更多的疾病，而目前他也正在持续研发新技术，在医疗领域不断取得新的进展。